Python numpy may_share_memory用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.may_share_memory 的用法。

用法:

numpy.may_share_memory(a, b, /, max_work=None)

确定两个数组是否可能共享内存

返回 True 并不一定意味着两个数组共享任何元素。这只是意味着他们可能。

默认情况下只检查 a 和 b 的内存边界。

参数：

a, b： ndarray

输入数组

max_work： 整数，可选

努力解决重叠问题。有关详细信息，请参阅 shares_memory 。 may_share_memory 的默认设置是进行边界检查。

返回：

out： bool

例子：

>>> np.may_share_memory(np.array([1,2]), np.array([5,8,9]))
False
>>> x = np.zeros([3, 4])
>>> np.may_share_memory(x[:,0], x[:,1])
True