Python numpy MaskedArray.byteswap用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.MaskedArray.byteswap 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.byteswap(inplace=False)

交换数组元素的字节

通过返回字节交换数组(可选地就地交换)在低端和大端数据表示之间切换。 byte-strings 的数组不会被交换。复数的实部和虚部分别交换。

参数：

inplace： 布尔型，可选

如果 True ，就地交换字节，默认为 False 。

返回：

out： ndarray

字节交换数组。如果到位是True，这是对自我的看法。

例子：

>>> A = np.array([1, 256, 8755], dtype=np.int16)
>>> list(map(hex, A))
['0x1', '0x100', '0x2233']
>>> A.byteswap(inplace=True)
array([  256,     1, 13090], dtype=int16)
>>> list(map(hex, A))
['0x100', '0x1', '0x3322']

byte-strings 的数组未交换

>>> A = np.array([b'ceg', b'fac'])
>>> A.byteswap()
array([b'ceg', b'fac'], dtype='|S3')

A.newbyteorder().byteswap()生成具有相同值的数组：

但在内存中的表示不同

>>> A = np.array([1, 2, 3])
>>> A.view(np.uint8)
array([1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0], dtype=uint8)
>>> A.newbyteorder().byteswap(inplace=True)
array([1, 2, 3])
>>> A.view(np.uint8)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 3], dtype=uint8)