Python numpy MaskedArray.sort用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.MaskedArray.sort 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.sort(axis=- 1, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None)

对数组进行就地排序

参数：

a： array_like

要排序的数组。

axis： 整数，可选

要排序的轴。如果为 None，则数组在排序前被展平。默认值为 -1，沿最后一个轴排序。

kind： {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}，可选

使用的排序算法。

order： 列表，可选

当 a 是结构化数组时，此参数指定要比较第一个、第二个等哪些字段。此列表不需要包括所有字段。

endwith： {真，假}，可选

是否应将缺失值(如果有)视为最大值 (True) 或最小值 (False) 当数组包含按数据类型的相同极端排序的未屏蔽值时，这些值和屏蔽值的顺序未定义.

fill_value： 标量或无，可选

内部用于掩码值的值。如果 fill_value 不是 None，它将取代 endwith 。

返回：

sorted_array： ndarray

与 a 具有相同类型和形状的数组。

注意：

有关不同排序算法的说明，请参阅sort。

例子：

>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # Default
>>> a.sort()
>>> a
masked_array(data=[1, 3, 5, --, --],
             mask=[False, False, False,  True,  True],
       fill_value=999999)

>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # Put missing values in the front
>>> a.sort(endwith=False)
>>> a
masked_array(data=[--, --, 1, 3, 5],
             mask=[ True,  True, False, False, False],
       fill_value=999999)

>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # fill_value takes over endwith
>>> a.sort(endwith=False, fill_value=3)
>>> a
masked_array(data=[1, --, --, 3, 5],
             mask=[False,  True,  True, False, False],
       fill_value=999999)