Python numpy MaskedArray.sort用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.MaskedArray.sort 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.sort(axis=- 1, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None)

對數組進行就地排序

參數：

a： array_like

要排序的數組。

axis： 整數，可選

要排序的軸。如果為 None，則數組在排序前被展平。默認值為 -1，沿最後一個軸排序。

kind： {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}，可選

使用的排序算法。

order： 列表，可選

當 a 是結構化數組時，此參數指定要比較第一個、第二個等哪些字段。此列表不需要包括所有字段。

endwith： {真，假}，可選

是否應將缺失值(如果有)視為最大值 (True) 或最小值 (False) 當數組包含按數據類型的相同極端排序的未屏蔽值時，這些值和屏蔽值的順序未定義.

fill_value： 標量或無，可選

內部用於掩碼值的值。如果 fill_value 不是 None，它將取代 endwith 。

返回：

sorted_array： ndarray

與 a 具有相同類型和形狀的數組。

注意：

有關不同排序算法的說明，請參閱sort。

例子：

>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # Default
>>> a.sort()
>>> a
masked_array(data=[1, 3, 5, --, --],
             mask=[False, False, False,  True,  True],
       fill_value=999999)

>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # Put missing values in the front
>>> a.sort(endwith=False)
>>> a
masked_array(data=[--, --, 1, 3, 5],
             mask=[ True,  True, False, False, False],
       fill_value=999999)

>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0])
>>> # fill_value takes over endwith
>>> a.sort(endwith=False, fill_value=3)
>>> a
masked_array(data=[1, --, --, 3, 5],
             mask=[False,  True,  True, False, False],
       fill_value=999999)