Python numpy MaskedArray.count用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.MaskedArray.count 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.count(axis=None, keepdims=<no value>)

沿給定軸計算數組的非屏蔽元素。

參數：

axis： 無或int 或整數元組，可選

沿其執行計數的軸。默認值 None 對輸入數組的所有維度執行計數。軸可能是負數，在這種情況下，它從最後一個軸計數到第一個軸。

如果這是一個整數元組，則在多個軸上執行計數，而不是像以前那樣在單個軸或所有軸上執行計數。

keepdims： 布爾型，可選

如果將其設置為 True，則縮小的軸將作為尺寸為 1 的尺寸留在結果中。使用此選項，結果將針對數組正確廣播。

返回：

result： ndarray 或標量

與輸入數組具有相同形狀的數組，但已刪除指定的軸。如果數組是 0-d 數組，或者如果 axis 為 None，則返回一個標量。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3))
>>> a[1, :] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, --, --]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=999999)
>>> a.count()
3

當指定axis關鍵字時，將返回一個適當大小的數組。

>>> a.count(axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> a.count(axis=1)
array([3, 0])