Python numpy MaskedArray.compress用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.MaskedArray.compress 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.compress(condition, axis=None, out=None)

返回a其中條件是True.

如果條件是 MaskedArray ，則缺失值被視為 False 。

參數：

condition： var

布爾一維數組，選擇要返回的條目。如果 len(condition) 小於 a 沿軸的大小，則輸出被截斷為條件數組的長度。

axis： {無，整數}，可選

必須沿其執行操作的軸。

out： {無，ndarray}，可選

用於放置結果的替代輸出數組。它必須具有與預期輸出相同的形狀，但如果需要，類型將被強製轉換。

返回：

result： MaskedArray

MaskedArray 對象。

注意：

請注意與 compressed 的區別！ compress 的輸出有掩碼， compressed 的輸出沒有。

例子：

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.compress([1, 0, 1])
masked_array(data=[1, 3],
             mask=[False, False],
       fill_value=999999)

>>> x.compress([1, 0, 1], axis=1)
masked_array(
  data=[[1, 3],
        [--, --],
        [7, 9]],
  mask=[[False, False],
        [ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)