Python numpy MaskedArray.put用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.MaskedArray.put 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.put(indices, values, mode='raise')

將storage-indexed 位置設置為相應的值。

為索引中的每個 n 設置 self._data.flat[n] = value[n]。如果值短於numpy.indices然後它會重複。如果值有一些屏蔽值，因此初始屏蔽會被更新，否則相應的值將被取消屏蔽。

參數：

indices： 一維 數組

目標索引，解釋為整數。

values： array_like

放置在目標索引處的 self._data 副本中的值。

mode： {‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}，可選

指定越界索引的行為方式。 ‘raise’：引發錯誤。 ‘wrap’：環繞。 ‘clip’：剪輯到範圍。

注意：

values 可以是標量或長度為 1 的數組。

例子：

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.put([0,4,8],[10,20,30])
>>> x
masked_array(
  data=[[10, --, 3],
        [--, 20, --],
        [7, --, 30]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)

>>> x.put(4,999)
>>> x
masked_array(
  data=[[10, --, 3],
        [--, 999, --],
        [7, --, 30]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)