Python numpy MaskedArray.argmin用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.MaskedArray.argmin 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.argmin(axis=None, fill_value=None, out=None, *, keepdims=<no value>)

將索引數組返回到沿給定軸的最小值。

參數：

axis： {無，整數}

如果為 None，則索引在展平數組中，否則沿指定軸

fill_value： 標量或無，可選

用於填充掩碼值的值。如果沒有，則使用minimum_fill_value(self._data) 的輸出。

out： {無，數組}，可選

可以放置結果的數組。它的類型被保留，它必須具有正確的形狀來保存輸出。

返回：

ndarray 或標量

如果 multi-dimension 輸入，則返回一個新的索引 ndarray 到沿給定軸的最小值。否則，返回給定軸上最小值的索引標量。

例子：

>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])