Python numpy MaskedArray.argmin用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.MaskedArray.argmin 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.argmin(axis=None, fill_value=None, out=None, *, keepdims=<no value>)

将索引数组返回到沿给定轴的最小值。

参数：

axis： {无，整数}

如果为 None，则索引在展平数组中，否则沿指定轴

fill_value： 标量或无，可选

用于填充掩码值的值。如果没有，则使用minimum_fill_value(self._data) 的输出。

out： {无，数组}，可选

可以放置结果的数组。它的类型被保留，它必须具有正确的形状来保存输出。

返回：

ndarray 或标量

如果 multi-dimension 输入，则返回一个新的索引 ndarray 到沿给定轴的最小值。否则，返回给定轴上最小值的索引标量。

例子：

>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])