Python numpy MaskedArray.ravel用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.MaskedArray.ravel 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.ravel(order='C')

返回 self 的 1D 版本，作为视图。

参数：

order： {‘C’、‘F’、‘A’、‘K’}，可选

使用此索引顺序读取 a 的元素。 ‘C’表示以C-like顺序索引元素，最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。 ‘F’表示以Fortran-like索引顺序索引元素，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。请注意，“C”和“F”选项不考虑底层数组的内存布局，仅参考轴索引的顺序。 “A”表示如果 m 在内存中是 Fortran 连续的，则以 Fortran-like 索引顺序读取元素，否则以 C-like 顺序读取元素。 “K”表示按照元素在内存中出现的顺序读取元素，除非当步幅为负时反转数据。默认情况下，使用“C”索引顺序。

返回：

MaskedArray

输出视图的形状为 (self.size,) (或 (np.ma.product(self.shape),) )。

例子：

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.ravel()
masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9],
             mask=[False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
                   False],
       fill_value=999999)