Python numpy MaskedArray.filled用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.MaskedArray.filled 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.filled(fill_value=None)

返回 self 的副本，其中掩码值填充给定值。然而，如果没有要填充的掩码值，则 self 将作为 ndarray 返回。

参数：

fill_value： 数组，可选

用于无效条目的值。可以是标量或非标量。如果非标量，则生成的 ndarray 必须可在输入数组上广播。默认为无，在这种情况下，将使用数组的 fill_value 属性。

返回：

filled_array： ndarray

一份self无效条目替换为fill_value(无论是函数参数还是self)， 或者self如果没有要替换的无效条目，则将其本身作为 ndarray。

注意：

结果不是 MaskedArray！

例子：

>>> x = np.ma.array([1,2,3,4,5], mask=[0,0,1,0,1], fill_value=-999)
>>> x.filled()
array([   1,    2, -999,    4, -999])
>>> x.filled(fill_value=1000)
array([   1,    2, 1000,    4, 1000])
>>> type(x.filled())
<class 'numpy.ndarray'>

子类化被保留。这意味着，例如，如果屏蔽数组的数据部分是一个重新数组，filled 将返回一个重新数组：

>>> x = np.array([(-1, 2), (-3, 4)], dtype='i8,i8').view(np.recarray)
>>> m = np.ma.array(x, mask=[(True, False), (False, True)])
>>> m.filled()
rec.array([(999999,      2), (    -3, 999999)],
          dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8')])