Python numpy MaskedArray.put用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.MaskedArray.put 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.put(indices, values, mode='raise')

将storage-indexed 位置设置为相应的值。

为索引中的每个 n 设置 self._data.flat[n] = value[n]。如果值短于numpy.indices然后它会重复。如果值有一些屏蔽值，因此初始屏蔽会被更新，否则相应的值将被取消屏蔽。

参数：

indices： 一维 数组

目标索引，解释为整数。

values： array_like

放置在目标索引处的 self._data 副本中的值。

mode： {‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}，可选

指定越界索引的行为方式。 ‘raise’：引发错误。 ‘wrap’：环绕。 ‘clip’：剪辑到范围。

注意：

values 可以是标量或长度为 1 的数组。

例子：

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.put([0,4,8],[10,20,30])
>>> x
masked_array(
  data=[[10, --, 3],
        [--, 20, --],
        [7, --, 30]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)

>>> x.put(4,999)
>>> x
masked_array(
  data=[[10, --, 3],
        [--, 999, --],
        [7, --, 30]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)