Python numpy MaskedArray.reshape用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.MaskedArray.reshape 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.reshape(*s, **kwargs)

在不更改其數據的情況下為數組賦予新形狀。

返回一個包含相同數據但具有新形狀的掩碼數組。結果是原始數組的視圖；如果不可能，則會引發 ValueError。

參數：

shape： int 或整數元組

新形狀應與原始形狀兼容。如果提供整數，則結果將是該長度的一維數組。

order： {‘C’, ‘F’}，可選

確定是否應按照 C(行優先)或 FORTRAN(列優先)順序查看數組數據。

返回：

reshaped_array： 數組

陣列的新視圖。

注意：

整形操作不能保證不複製，要原地修改形狀，使用a.shape = s

例子：

>>> x = np.ma.array([[1,2],[3,4]], mask=[1,0,0,1])
>>> x
masked_array(
  data=[[--, 2],
        [3, --]],
  mask=[[ True, False],
        [False,  True]],
  fill_value=999999)
>>> x = x.reshape((4,1))
>>> x
masked_array(
  data=[[--],
        [2],
        [3],
        [--]],
  mask=[[ True],
        [False],
        [False],
        [ True]],
  fill_value=999999)