本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.MaskedArray.shrink_mask
的用法。
用法:
ma.MaskedArray.shrink_mask()
盡可能將掩碼減少到 nomask。
- None:
- None
參數:
返回:
例子:
>>> x = np.ma.array([[1,2 ], [3, 4]], mask=[0]*4) >>> x.mask array([[False, False], [False, False]]) >>> x.shrink_mask() masked_array( data=[[1, 2], [3, 4]], mask=False, fill_value=999999) >>> x.mask False
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.MaskedArray.shrink_mask。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。