Python numpy MaskedArray.shape用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.MaskedArray.shape 的用法。

用法:

property  ma.MaskedArray.shape

數組維度的元組。

shape 屬性通常用於獲取數組的當前形狀，但也可用於通過為其分配數組維度的元組來就地重塑數組。與 numpy.reshape 一樣，新的形狀維度之一可以是 -1，在這種情況下，它的值是從數組的大小和剩餘維度推斷出來的。如果需要副本，就地重塑陣列將失敗。

例子：

>>> x = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> x.shape
(4,)
>>> y = np.zeros((2, 3, 4))
>>> y.shape
(2, 3, 4)
>>> y.shape = (3, 8)
>>> y
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y.shape = (3, 6)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: total size of new array must be unchanged
>>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Incompatible shape for in-place modification. Use
`.reshape()` to make a copy with the desired shape.