Python numpy MaskedArray.byteswap用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.MaskedArray.byteswap 的用法。

用法:

ma.MaskedArray.byteswap(inplace=False)

交換數組元素的字節

通過返回字節交換數組(可選地就地交換)在低端和大端數據表示之間切換。 byte-strings 的數組不會被交換。複數的實部和虛部分別交換。

參數：

inplace： 布爾型，可選

如果 True ，就地交換字節，默認為 False 。

返回：

out： ndarray

字節交換數組。如果到位是True，這是對自我的看法。

例子：

>>> A = np.array([1, 256, 8755], dtype=np.int16)
>>> list(map(hex, A))
['0x1', '0x100', '0x2233']
>>> A.byteswap(inplace=True)
array([  256,     1, 13090], dtype=int16)
>>> list(map(hex, A))
['0x100', '0x1', '0x3322']

byte-strings 的數組未交換

>>> A = np.array([b'ceg', b'fac'])
>>> A.byteswap()
array([b'ceg', b'fac'], dtype='|S3')

A.newbyteorder().byteswap()生成具有相同值的數組：

但在內存中的表示不同

>>> A = np.array([1, 2, 3])
>>> A.view(np.uint8)
array([1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0], dtype=uint8)
>>> A.newbyteorder().byteswap(inplace=True)
array([1, 2, 3])
>>> A.view(np.uint8)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 3], dtype=uint8)