Python numpy greater用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.greater 的用法。

用法:

numpy.greater(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'greater'>

逐元素返回 (x1 > x2) 的真值。

参数：

x1, x2： array_like

输入数组。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

out： ndarray 或标量

输出数组，逐元素比较x1和x2。通常为 bool 类型，除非dtype=object已通过。如果两者都是标量x1和x2是标量。

例子：

>>> np.greater([4,2],[2,2])
array([ True, False])

> 运算符可用作 ndarray 上 np.greater 的简写。

>>> a = np.array([4, 2])
>>> b = np.array([2, 2])
>>> a > b
array([ True, False])