Python Numpy ndarray.__imod__()用法及代码示例

借助Numpy ndarray.__imod__()，数组中的每个元素都使用二进制运算符(即mod(％))进行操作。请记住，我们可以在数组中使用任何类型的值，而mod的值将作为ndarray.__imod__()。

用法： ndarray.__imod__($self, value, /)

返回：self%=value

范例1：
在此示例中，我们可以看到传递的值ndarray.__imod__()方法用于对数组的每个元素执行mod操作。

# import the important module in python 
import numpy as np 
     
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) 
     
# applying ndarray.__imod__() method 
print(gfg.__imod__(2))

输出：

[ 1.   0.5  1.   0.8  1. ]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
     
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
     
# applying ndarray.__imod__() method 
print(gfg.__imod__(3))

输出：

[[ 1.    2.    0.    1.45  2.  ]
 [ 0.    2.5   1.    0.    2.62]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy ndarray.__imod__()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。