Python Numpy ndarray.__imod__()用法及代碼示例

借助Numpy ndarray.__imod__()，數組中的每個元素都使用二進製運算符(即mod(％))進行操作。請記住，我們可以在數組中使用任何類型的值，而mod的值將作為ndarray.__imod__()。

用法： ndarray.__imod__($self, value, /)

返回：self%=value

範例1：
在此示例中，我們可以看到傳遞的值ndarray.__imod__()方法用於對數組的每個元素執行mod操作。

# import the important module in python 
import numpy as np 
     
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) 
     
# applying ndarray.__imod__() method 
print(gfg.__imod__(2))

輸出：

[ 1.   0.5  1.   0.8  1. ]

範例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
     
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
     
# applying ndarray.__imod__() method 
print(gfg.__imod__(3))

輸出：

[[ 1.    2.    0.    1.45  2.  ]
 [ 0.    2.5   1.    0.    2.62]]

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注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy ndarray.__imod__()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。