Python Numpy matrix.partition()用法及代码示例

借助Numpy matrix.partition()方法，我们可以对矩阵进行分区，以使索引值可以传递给我们，对矩阵进行排序，就像所有小于该值的值都向左移动，而其他值在matrix.partition()方法。

用法： matrix.partition(index)

返回： 返回分区矩阵

范例1：
在此示例中，我们可以看到我们可以借助方法对给定矩阵进行分区matrix.partition()。

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[64, 1, 12, 3]') 
          
# applying matrix.partition() method 
gfg.partition(3) 
    
print(gfg)

输出：

[[ 1  3 12 64]]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[11, 29, 3, 44, 25, 16, 71, 8, 19]') 
          
# applying matrix.partition() method 
gfg.partition(3) 
    
print(gfg)

输出：

[[ 3  8 11 16 19 25 29 44 71]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.partition()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。