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Python Numpy matrix.partition()用法及代码示例

借助Numpy matrix.partition()方法,我们可以对矩阵进行分区,以使索引值可以传递给我们,对矩阵进行排序,就像所有小于该值的值都向左移动,而其他值在matrix.partition()方法。

用法: matrix.partition(index)

返回: 返回分区矩阵


范例1:
在此示例中,我们可以看到我们可以借助方法对给定矩阵进行分区matrix.partition()

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[64, 1, 12, 3]') 
          
# applying matrix.partition() method 
gfg.partition(3) 
    
print(gfg)
输出:
[[ 1  3 12 64]]

范例2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
          
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[11, 29, 3, 44, 25, 16, 71, 8, 19]') 
          
# applying matrix.partition() method 
gfg.partition(3) 
    
print(gfg)
输出:
[[ 3  8 11 16 19 25 29 44 71]]


相关用法

注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.partition()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。