借助Numpy matrix.partition()
方法,我們可以對矩陣進行分區,以使索引值可以傳遞給我們,對矩陣進行排序,就像所有小於該值的值都向左移動,而其他值在matrix.partition()
方法。
用法: matrix.partition(index)
返回: 返回分區矩陣
範例1:
在此示例中,我們可以看到我們可以借助方法對給定矩陣進行分區matrix.partition()
。
# import the important module in python
import numpy as np
# make matrix with numpy
gfg = np.matrix('[64, 1, 12, 3]')
# applying matrix.partition() method
gfg.partition(3)
print(gfg)
輸出:
[[ 1 3 12 64]]
範例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[11, 29, 3, 44, 25, 16, 71, 8, 19]')
# applying matrix.partition() method
gfg.partition(3)
print(gfg)
輸出:
[[ 3 8 11 16 19 25 29 44 71]]
相關用法
- Python Numpy numpy.ndarray.__add__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__sub__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__mul__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__truediv__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__xor__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__pos__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__and__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__neg__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__isub__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__rshift__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__iadd__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__pow__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__lshift__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__divmod__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__invert__()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy matrix.partition()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。