Python Numpy matrix.conjugate()用法及代码示例

借助Numpy matrix.conjugate()方法，我们能够找到具有一个或多个一维的给定矩阵的共轭。

用法： matrix.conjugate()

返回： 给定矩阵的返回共轭

范例1：
在这个例子中，我们可以看到matrix.conjugate()方法用于共轭矩阵。请记住，矩阵的字符串类型在这里不起作用。

# import the important module in python 
import numpy as np 
           
# make an array with numpy 
gfg = np.matrix('[1 + 2j, 2 + 3j]') 
           
# applying matrix.conjugate() method 
geeks = gfg.conjugate() 
     
print(geeks)

输出：

[[ 1.-2.j  2.-3.j]]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
           
# make an array with numpy 
gfg = np.matrix('[1 + 2j, 2 + 3j, 3-2j; 1-4j, 2-3j, 7 + 8j]') 
           
# applying matrix.conjugate() method 
geeks = gfg.conjugate() 
     
print(geeks)

输出：

[[ 1.-2.j  2.-3.j  3.+2.j]
 [ 1.+4.j  2.+3.j  7.-8.j]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.conjugate()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。