Python Numpy matrix.compress()用法及代码示例

借助Numpy matrix.compress()方法，我们可以通过将参数作为数组传递来从矩阵中选择元素，该参数包含值0表示不包含元素，值1表示包含矩阵中的元素。简单地，我们将布尔数组传递给matrix.compress()方法。

用法： matrix.compress()

返回： 返回压缩数组

范例1：
在此示例中，我们可以借助matrix.compress()方法，我们能够压缩矩阵。

# import the important module in python 
import numpy as np 
             
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4; 3, 1, 5, 6]') 
             
# applying matrix.compress() method 
geeks = np.compress([1, 0, 1, 0, 1, 1], gfg) 
       
print(geeks)

输出：

[[1 3 3 1]]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
             
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]') 
             
# applying matrix.compress() method 
geeks = np.compress([1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1], gfg) 
       
print(geeks)

输出：

[[1 3 4 5 8 9]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.compress()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。