Python Numpy matrix.compress()用法及代碼示例

借助Numpy matrix.compress()方法，我們可以通過將參數作為數組傳遞來從矩陣中選擇元素，該參數包含值0表示不包含元素，值1表示包含矩陣中的元素。簡單地，我們將布爾數組傳遞給matrix.compress()方法。

用法： matrix.compress()

返回： 返回壓縮數組

範例1：
在此示例中，我們可以借助matrix.compress()方法，我們能夠壓縮矩陣。

# import the important module in python 
import numpy as np 
             
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4; 3, 1, 5, 6]') 
             
# applying matrix.compress() method 
geeks = np.compress([1, 0, 1, 0, 1, 1], gfg) 
       
print(geeks)

輸出：

[[1 3 3 1]]

範例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
             
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]') 
             
# applying matrix.compress() method 
geeks = np.compress([1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1], gfg) 
       
print(geeks)

輸出：

[[1 3 4 5 8 9]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy matrix.compress()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。