Python Numpy matrix.argmin()用法及代码示例

借助Numpy matrix.argmax()方法，我们能够在给定的具有一维或多维维度的矩阵中找到最小元素的索引值。

用法： matrix.argmin()

返回： 返回矩阵中最小元素的索引数

范例1：
在此示例中，我们可以借助matrix.argmax()方法，我们能够找到给定矩阵中最小元素的索引。

# import the important module in python 
import numpy as np 
           
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4]') 
           
# applying matrix.argmin() method 
geeks = gfg.argmin() 
     
print(geeks)

输出：

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
           
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, -5, 6; 7, 8, 9]') 
           
# applying matrix.argmin() method 
geeks = gfg.argmin() 
     
print(geeks)

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy matrix.argmin()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。