Python Numpy matrix.argmin()用法及代碼示例

借助Numpy matrix.argmax()方法，我們能夠在給定的具有一維或多維維度的矩陣中找到最小元素的索引值。

用法： matrix.argmin()

返回： 返回矩陣中最小元素的索引數

範例1：
在此示例中，我們可以借助matrix.argmax()方法，我們能夠找到給定矩陣中最小元素的索引。

# import the important module in python 
import numpy as np 
           
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3, 4]') 
           
# applying matrix.argmin() method 
geeks = gfg.argmin() 
     
print(geeks)

輸出：

範例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
           
# make a matrix with numpy 
gfg = np.matrix('[1, 2, 3; 4, -5, 6; 7, 8, 9]') 
           
# applying matrix.argmin() method 
geeks = gfg.argmin() 
     
print(geeks)

輸出：

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注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy matrix.argmin()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。