Python Numpy MaskedArray.__xor__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ xor__方法，我们可以通过作为参数提供的值来获取XOR元素。

用法： numpy.MaskedArray.__xor__($self, value, /)

返回：返回self^value。

范例1：
在此示例中，我们可以看到每个元素都是xor，其值作为参数传递。

   
# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])  
      
# applying MaskedArray.__xor__() method  
print(gfg.__xor__(2))

输出：

[3 0 1 6 7]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
      
# applying MaskedArray.__xor__() method  
print(gfg.__xor__(1))

输出：

[[0 3 2 5 4]
 [7 4 5 2 3]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__xor__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。