Python Numpy MaskedArray.__sub__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ sub__，我们可以减去MaskedArray.__sub__()方法中作为参数提供的特定值。值将从numpy数组中的每个元素中减去。

用法： numpy.MaskedArray.__sub__

返回：从self中减去 other ，并返回一个新的蒙版数组。

范例1：
在此示例中，我们可以看到，使用方法MaskedArray.__sub__()中作为参数给出的值减去数组中的每个元素。记住一件事，它对双精度类型的值不起作用。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([11, 22, 23, 24, 25])  
  
# applying MaskedArray.__sub__() method  
print(gfg.__sub__(5))

输出：

[ 6 17 18 19 20]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[21, 22, 23, 24, 25],  
                [26, 25, 24, 23, 22]])  
  
# applying MaskedArray.__sub__() method  
print(gfg.__sub__(5))

输出：

[[16 17 18 19 20]
 [21 20 19 18 17]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__sub__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。