Python Numpy MaskedArray.__sub__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子類，旨在處理缺少數據的數字數組。借助於Numpy MaskedArray .__ sub__，我們可以減去MaskedArray.__sub__()方法中作為參數提供的特定值。值將從numpy數組中的每個元素中減去。

用法： numpy.MaskedArray.__sub__

返回：從self中減去 other ，並返回一個新的蒙版數組。

範例1：
在此示例中，我們可以看到，使用方法MaskedArray.__sub__()中作為參數給出的值減去數組中的每個元素。記住一件事，它對雙精度類型的值不起作用。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([11, 22, 23, 24, 25])  
  
# applying MaskedArray.__sub__() method  
print(gfg.__sub__(5))

輸出：

[ 6 17 18 19 20]

範例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[21, 22, 23, 24, 25],  
                [26, 25, 24, 23, 22]])  
  
# applying MaskedArray.__sub__() method  
print(gfg.__sub__(5))

輸出：

[[16 17 18 19 20]
 [21 20 19 18 17]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__sub__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。