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Python Numpy MaskedArray.__rxor__用法及代码示例


numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子​​类,旨在处理缺少数据的数字数组。借助Numpy MaskedArray .__ rxor__方法,我们可以将XOR元素与作为参数提供的值进行异或。

用法: numpy.MaskedArray.__rxor__($self, value, /)

返回:返回值^ self。


范例1:
在此示例中,我们可以看到每个元素都是xor,其值作为参数传递。

   
# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])  
      
# applying MaskedArray.__rxor__() method  
print(gfg.__rxor__(2)) 
输出:
[3 0 1 6 7]


范例2:

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
      
# applying MaskedArray.__rxor__() method  
print(gfg.__rxor__(1)) 
输出:
[[0 3 2 5 4]
 [7 4 5 2 3]]


相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__rxor__。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。