Python Numpy MaskedArray.__rtruediv__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助Numpy MaskedArray .__ rtruediv__，我们可以分割在MaskedArray.__rtruediv__()方法中作为参数提供的特定值。

用法： numpy.MaskedArray.__rtruediv__

返回：selft除以other，然后返回一个新的蒙版数组。

范例1：
在此示例中，我们可以看到数组中的每个元素都用方法MaskedArray.__rtruediv__()中作为参数给出的值进行除法。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([22, 33, 44, 55, 77])  
  
# applying MaskedArray.__rtruediv__() method  
print(gfg.__rtruediv__(11))

输出：

[0.5 0.3333333333333333 0.25 0.2 0.14285714285714285]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50],  
                [110, 220, 330, 440, 550]])  
  
# applying MaskedArray.__rtruediv__() method  
print(gfg.__rtruediv__(10))

输出：

[[1.0 0.5 0.3333333333333333 0.25 0.2]
 [0.09090909090909091 0.045454545454545456 0.030303030303030304
  0.022727272727272728 0.01818181818181818]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__rtruediv__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。