Python Numpy MaskedArray.__rtruediv__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子類，旨在處理缺少數據的數字數組。借助Numpy MaskedArray .__ rtruediv__，我們可以分割在MaskedArray.__rtruediv__()方法中作為參數提供的特定值。

用法： numpy.MaskedArray.__rtruediv__

返回：selft除以other，然後返回一個新的蒙版數組。

範例1：
在此示例中，我們可以看到數組中的每個元素都用方法MaskedArray.__rtruediv__()中作為參數給出的值進行除法。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([22, 33, 44, 55, 77])  
  
# applying MaskedArray.__rtruediv__() method  
print(gfg.__rtruediv__(11))

輸出：

[0.5 0.3333333333333333 0.25 0.2 0.14285714285714285]

範例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50],  
                [110, 220, 330, 440, 550]])  
  
# applying MaskedArray.__rtruediv__() method  
print(gfg.__rtruediv__(10))

輸出：

[[1.0 0.5 0.3333333333333333 0.25 0.2]
 [0.09090909090909091 0.045454545454545456 0.030303030303030304
  0.022727272727272728 0.01818181818181818]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__rtruediv__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。