Python Numpy MaskedArray.__rsub__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ rsub__，我们可以减去在MaskedArray.__rsub__()方法中作为参数提供的特定值。值将从numpy数组中的每个元素中减去。

用法： numpy.MaskedArray.__rsub__

返回：从另一个中减去self，然后返回一个新的蒙版数组。

范例1：
在此示例中，我们可以看到，使用方法MaskedArray.__rsub__()中作为参数给出的值减去数组中的每个元素。记住一件事，它对双精度类型的值不起作用。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([11, 22, 23, 24, 25])  
  
# applying MaskedArray.__rsub__() method  
print(gfg.__rsub__(5))

输出：

[ -6 -17 -18 -19 -20]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[21, 22, 23, 24, 25],  
                [26, 25, 24, 23, 22]])  
  
# applying MaskedArray.__rsub__() method  
print(gfg.__rsub__(5))

输出：

[[-16 -17 -18 -19 -20]
 [-21 -20 -19 -18 -17]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__rsub__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。