Python Numpy MaskedArray.__rmod__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。在Numpy MaskedArray .__ rmod__的帮助下，掩码数组中的每个元素都在二进制运算符上操作，即mod(％)。请记住，我们可以在数组中使用任何类型的值，并且mod的值将作为MaskedArray.__rmod__()中的参数应用。

用法： numpy.MaskedArray.__rmod__

返回：返回值％self。

范例1：
我们可以看到通过MaskedArray.__rmod__()方法传递的值用于对数组的每个元素执行mod操作。

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])  
      
# applying MaskedArray.__rmod__() method  
print(gfg.__rmod__(2))

输出：

[0.0 2.0 2.0 2.0 2.0]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],  
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]])  
      
# applying MaskedArray.__rmod__() method  
print(gfg.__rmod__(3))

输出：

[[0.0 1.0 0.0 3.0 3.0]
 [3.0 3.0 3.0 0.0 0.3799999999999999]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__rmod__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。