Python Numpy MaskedArray.__rdivmod__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。在Numpy MaskedArray .__ rdivmod__的帮助下，我们将获得两个数组，一个数组具有被numpy.ma.__rdivmod__()方法提供的值除以元素，第二个数组具有执行与numpy.ma提供的值相同的mod操作的元素.__rdivmod__()方法。

用法： numpy.MaskedArray.__rdivmod__

返回：返回divmod(value，self)。

范例1：
在此示例中，我们可以看到，通过使用MaskedArray.__rdivmod__()方法，我们得到了两个数组。一种是除以作为参数传递的值，另一种是采用mod值。

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])  
      
# applying MaskedArray.__rdivmod__() method  
print(gfg.__rdivmod__(3))

输出：

(masked_array(data = [3 1 1 0 0],
             mask = [False False False False False],
       fill_value = 999999), masked_array(data = [0 1 0 3 3],
             mask = [False False False False False],
       fill_value = 999999)
)

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
      
# applying MaskedArray.__rdivmod__() method  
print(gfg.__rdivmod__(3))

输出：

(masked_array(data =
 [[3 1 1 0 0]
 [0 0 0 1 1]],
             mask =
 [[False False False False False]
 [False False False False False]],
       fill_value = 999999), masked_array(data =
 [[0 1 0 3 3]
 [3 3 3 0 1]],
             mask =
 [[False False False False False]
 [False False False False False]],
       fill_value = 999999)
)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__rdivmod__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。