Python Numpy MaskedArray.__rand__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ rand__方法，我们可以获得由作为参数提供的值所与的元素。

用法： numpy.MaskedArray.__rand__

返回：value&self。

范例1：
在此示例中，我们可以看到每个元素都与作为参数传递的值相加。

   
# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])  
      
# applying MaskedArray.__rand__() method  
print(gfg.__rand__(2))

输出：

[0 2 2 0 0]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
      
# applying MaskedArray.__rand__() method  
print(gfg.__rand__(1))

输出：

[[1 0 1 0 1]
 [0 1 0 1 0]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__rand__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。