Python Numpy MaskedArray.__rand__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子類，旨在處理缺少數據的數字數組。借助於Numpy MaskedArray .__ rand__方法，我們可以獲得由作為參數提供的值所與的元素。

用法： numpy.MaskedArray.__rand__

返回：value&self。

範例1：
在此示例中，我們可以看到每個元素都與作為參數傳遞的值相加。

   
# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])  
      
# applying MaskedArray.__rand__() method  
print(gfg.__rand__(2))

輸出：

[0 2 2 0 0]

範例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
      
# applying MaskedArray.__rand__() method  
print(gfg.__rand__(1))

輸出：

[[1 0 1 0 1]
 [0 1 0 1 0]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__rand__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。