Python Numpy MaskedArray.__mul__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ mul__，我们可以乘以MaskedArray.__mul__()方法中作为参数提供的特定值。

用法： numpy.MaskedArray.__mul__

返回：将self乘以另一个，并返回一个新的蒙版数组。

范例1：
在此示例中，我们可以看到数组中的每个元素都与方法MaskedArray.__mul__()中作为参数给出的值相乘。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])  
  
# applying MaskedArray.__mul__() method  
print(gfg.__mul__(5))

输出：

[ 5 10 15 20 25]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
  
# applying MaskedArray.__mul__() method  
print(gfg.__mul__(5))

输出：

[[ 5 10 15 20 25]
 [30 25 20 15 10]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__mul__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。