Python Numpy MaskedArray.__le__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class 是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助Numpy MaskedArray .__ le__运算符，我们可以发现数组中的哪个元素小于或等于参数中提供的值。

用法： numpy.MaskedArray.__le__

返回：self<=value

范例1：
在此示例中，我们可以看到，在应用MaskedArray.__le__()之后，我们获得了简单的布尔数组，该布尔数组可以告诉我们数组中的哪个元素小于或等于提供的参数。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])  
  
# applying MaskedArray.__le__() method  
print(gfg.__le__(4))

输出：

[ True  True  True  True False False]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],  
                [6, 5, 4, 3, 2, 1]])  
  
# applying MaskedArray.__le__() method  
print(gfg.__le__(4))

输出：

[[ True  True  True  True False False]
 [False False  True  True  True  True]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__le__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。