Python Numpy MaskedArray.__le__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class 是ndarray的子類，旨在處理缺少數據的數字數組。借助Numpy MaskedArray .__ le__運算符，我們可以發現數組中的哪個元素小於或等於參數中提供的值。

用法： numpy.MaskedArray.__le__

返回：self<=value

範例1：
在此示例中，我們可以看到，在應用MaskedArray.__le__()之後，我們獲得了簡單的布爾數組，該布爾數組可以告訴我們數組中的哪個元素小於或等於提供的參數。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])  
  
# applying MaskedArray.__le__() method  
print(gfg.__le__(4))

輸出：

[ True  True  True  True False False]

範例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],  
                [6, 5, 4, 3, 2, 1]])  
  
# applying MaskedArray.__le__() method  
print(gfg.__le__(4))

輸出：

[[ True  True  True  True False False]
 [False False  True  True  True  True]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__le__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。