numpy.ma.MaskedArray class
是ndarray的子类,旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ imul__,我们可以将MaskedArray.__imul__()方法中作为参数提供的特定值相乘。值将与numpy数组中的每个元素相乘。
用法: numpy.MaskedArray.__imul__(other)
返回:将自己乘以其他就地。
范例1:
在此示例中,我们可以看到数组中的每个元素都与方法MaskedArray.__imul__()中作为参数给出的值相乘。记住一件事,它对双精度类型的值不起作用。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2])
# applying MaskedArray.__imul__() method
print(gfg.__imul__(5))
输出:
[ 5. 10. 15. 23.5 26. ]
范例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying MaskedArray.__imul__() method
print(gfg.__imul__(5))
输出:
[[ 5 10 15 20 25] [30 25 20 15 10]]
相关用法
- Python Numpy numpy.ndarray.__divmod__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__sub__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__floordiv__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__rshift__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__mul__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__truediv__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__lshift__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__or__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__and__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__xor__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__add__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__invert__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__mod__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__pow__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__lt__()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__imul__。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。