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Python Numpy MaskedArray.__imul__用法及代码示例


numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子​​类,旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ imul__,我们可以将MaskedArray.__imul__()方法中作为参数提供的特定值相乘。值将与numpy数组中的每个元素相乘。

用法: numpy.MaskedArray.__imul__(other)

返回:将自己乘以其他就地。


范例1:
在此示例中,我们可以看到数组中的每个元素都与方法MaskedArray.__imul__()中作为参数给出的值相乘。记住一件事,它对双精度类型的值不起作用。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2])  
  
# applying MaskedArray.__imul__() method  
print(gfg.__imul__(5)) 
输出:
[  5.   10.   15.   23.5  26. ]


范例2:

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
  
# applying MaskedArray.__imul__() method  
print(gfg.__imul__(5)) 
输出:
[[ 5 10 15 20 25]
 [30 25 20 15 10]]


相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__imul__。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。