Python Numpy MaskedArray.__iand__()用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ iand__，我们可以获取MaskedArray.__iand__()方法中作为参数提供的值所与和的元素。

用法： numpy.MaskedArray.__iand__($self, value, /)

返回：返回self&= value。

范例1：
在此示例中，我们可以看到每个元素都由MaskedArray.__iand__()方法中作为参数传递的值进行“与”运算。

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])  
      
# applying MaskedArray.__iand__() method  
print(gfg.__iand__(2))

输出：

[0 2 2 0 0]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
      
# applying MaskedArray.__iand__() method  
print(gfg.__iand__(1))

输出：

[[1 0 1 0 1]
 [0 1 0 1 0]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__iand__()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。