numpy.ma.MaskedArray class
是ndarray的子类,旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ floordiv__运算符,我们可以分割作为该函数的参数提供的特定值。
用法: numpy.MaskedArray.__floordiv__
返回:将other分成self,然后返回一个新的masked数组。
范例1:
在此示例中,我们可以看到,在应用MaskedArray.__floordiv__()之后,我们获得了划分为数组的每个元素的下限值。该方法对于数组的正,负和浮点值都可以正常工作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying MaskedArray.__floordiv__() method
print(gfg.__floordiv__(2))
输出:
[0.0 1.0 1.0 2.0 2.0]
范例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying MaskedArray.__floordiv__() method
print(gfg.__floordiv__(3))
输出:
[[0.0 0.0 1.0 1.0 1.0] [2.0 1.0 1.0 1.0 0.0]]
相关用法
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- Python Numpy numpy.ndarray.__xor__()用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__floordiv__。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。