Python Numpy MaskedArray.__div__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助Numpy MaskedArray .__ div__，我们可以分割在MaskedArray.__div__()方法中作为参数提供的特定值。

用法： numpy.MaskedArray.__div__

返回：将other分成self，然后返回一个新的masked数组。

范例1：
在此示例中，我们可以看到数组中的每个元素都用方法MaskedArray.__div__()中作为参数给出的值进行除法。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([22, 33, 44, 55, 77])  
  
# applying MaskedArray.__div__() method  
print(gfg.__div__(11))

输出：

[2.0 3.0 4.0 5.0 7.0]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50],  
                [11, 22, 33, 44, 55]])  
  
# applying MaskedArray.__div__() method  
print(gfg.__div__(5))

输出：

[[2.0 4.0 6.0 8.0 10.0]
 [2.2 4.4 6.6 8.8 11.0]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__div__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。