Python Numpy MaskedArray.__abs__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ abs__运算符，我们可以找到数组中每个元素的绝对值。假设我们有一个值31.74，借助于MaskedArray.__abs__()它将被转换为31。

用法： numpy.MaskedArray.__abs__

返回： floor (个体经营)

范例1：
在此示例中，我们可以看到，在应用MaskedArray.__abs__()之后，我们得到了一个简单数组，该数组可以包含数组所有元素的绝对值。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.array([1.45, 2.32, 3.98, 4.41, 5.55, 6.12])  
  
# applying MaskedArray.____() method  
print(np.ma.MaskedArray.__abs__(gfg))

输出：

[ 1  2  3  4  5  6]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.array([[1.22, 2.25, -3.21, 4.45, 5.56, 6],  
                [-6.65, 5.55, 4.32, 3.33, 2.12, -1.05]])  
  
# applying MaskedArray.__abs__() method  
print(np.ma.MaskedArray.__abs__(gfg))

输出：

[[ 1  2  3  4  5  6 ]
 [ 6  5  4  3  2  1]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__abs__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。