Python Numpy MaskedArray.__abs__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子類，旨在處理缺少數據的數字數組。借助於Numpy MaskedArray .__ abs__運算符，我們可以找到數組中每個元素的絕對值。假設我們有一個值31.74，借助於MaskedArray.__abs__()它將被轉換為31。

用法： numpy.MaskedArray.__abs__

返回： floor (個體經營)

範例1：
在此示例中，我們可以看到，在應用MaskedArray.__abs__()之後，我們得到了一個簡單數組，該數組可以包含數組所有元素的絕對值。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.array([1.45, 2.32, 3.98, 4.41, 5.55, 6.12])  
  
# applying MaskedArray.____() method  
print(np.ma.MaskedArray.__abs__(gfg))

輸出：

[ 1  2  3  4  5  6]

範例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.array([[1.22, 2.25, -3.21, 4.45, 5.56, 6],  
                [-6.65, 5.55, 4.32, 3.33, 2.12, -1.05]])  
  
# applying MaskedArray.__abs__() method  
print(np.ma.MaskedArray.__abs__(gfg))

輸出：

[[ 1  2  3  4  5  6 ]
 [ 6  5  4  3  2  1]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__abs__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。