Python NetworkX make_small_graph用法及代码示例

返回graph_description 说明的小图。

graph_description 是 [ltype,name,n,xlist] 形式的列表

这里ltype是“adjacencylist”或“edgelist”之一，name是图的名称，n是节点数。这构建了一个由 n 个节点组成的图，其标签为整数 0,...,n-1。

如果 ltype=”adjacencylist” 则 xlist 是一个恰好有 n 个条目的邻接表，其中第 j 个条目(可以为空)指定连接到顶点 j 的节点。例如“square” 图 C_4 可以通过以下方式获得

>>> G = nx.make_small_graph(
...     ["adjacencylist", "C_4", 4, [[2, 4], [1, 3], [2, 4], [1, 3]]]
... )

或者，因为我们不需要添加两次边，

>>> G = nx.make_small_graph(["adjacencylist", "C_4", 4, [[2, 4], [3], [4], []]])

如果 ltype=”edgelist” 则 xlist 是写为 [[v1,w2],[v2,w2],…,[vk,wk]] 的边列表，其中 vj 和 wj 为 1,..,n 范围内的整数例如“square” 图 C_4 可以通过以下方式获得

>>> G = nx.make_small_graph(
...     ["edgelist", "C_4", 4, [[1, 2], [3, 4], [2, 3], [4, 1]]]
... )

使用 create_using 参数选择图形类/类型。