Python NetworkX maximal_independent_set用法及代码示例

返回保证包含给定节点集的随机最大独立集。

独立集是一组节点，使得由这些节点导出的 G 的子图不包含边。最大独立集是一个独立集，因此不可能添加一个新节点并仍然得到一个独立集。

参数：

G：NetworkX 图

nodes：列表或可迭代

必须是独立集一部分的节点。这组节点必须是独立的。

seed：整数、random_state 或无(默认)

随机数生成状态的指示符。请参阅随机性。

返回：

indep_nodes：列表

作为最大独立集的一部分的节点列表。

抛出：

NetworkXUnfeasible

如果提供的列表中的节点不是图形的一部分或不形成独立集，则会引发异常。

NetworkXNotImplemented

如果 G 被定向。

注意：

该算法不能解决最大独立集问题。

例子：

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> nx.maximal_independent_set(G)  
[4, 0, 2]
>>> nx.maximal_independent_set(G, [1])  
[1, 3]