Python NetworkX draw_networkx_edges用法及代码示例

画出图 G 的边。

这仅绘制图 G 的边。

参数：

G：图形

一个networkx图

pos：字典

以节点为键、位置为值的字典。位置应该是长度为 2 的序列。

edgelist：边元组的集合(默认=G.edges())

仅绘制指定的边

width：浮点数或浮点数数组(默认=1.0)

边线宽度

edge_color：颜色或颜色数组(默认='k')

边颜色。可以是一种颜色，也可以是与 edgelist 长度相同的颜色序列。颜色可以是字符串或 rgb(或 rgba)从 0 到 1 的浮点元组。如果指定了数值，它们将使用 edge_cmap 和 edge_vmin,edge_vmax 参数映射到颜色。

style：字符串或字符串数组(默认='solid')

边线样式，例如：‘-’、‘-’、‘-.’、‘:’或类似 ‘solid’ 或 ‘dashed’ 的文字。可以是单个样式，也可以是与边列表长度相同的一系列样式。如果指定的样式少于边，则样式将循环。如果给出的样式多于边，则样式将按顺序使用并且不会耗尽。此外，(offset, onoffseq) 元组可以用作样式而不是字符串。 (参见 matplotlib.patches.FancyArrowPatch ：linestyle)

alpha：浮点数或无(默认=无)

边透明度

edge_cmap：Matplotlib 颜色图，可选

用于映射边强度的颜色图

edge_vmin,edge_vmax：浮点数，可选

边颜色图缩放的最小值和最大值

ax：Matplotlib 轴对象，可选

在指定的 Matplotlib 轴上绘制图形。

arrows：布尔或无，可选(默认=无)

如果 None ，有向图使用 FancyArrowPatch 绘制箭头，而无向图通过 LineCollection 绘制边以提高速度。如果 True ，用 FancyArrowPatches (可弯曲且时尚)绘制箭头。如果 False ，使用 LineCollection (线性和快速)绘制边。

注意：箭头将与边颜色相同。

arrowstyle：str (默认='-|>')

对于有向图和arrows==True 默认为“-|>”，

有关更多选项，请参见 matplotlib.patches.ArrowStyle 。

arrowsize：int(默认=10)

对于有向图，选择箭头长度和宽度的大小。有关更多信息，请参阅属性 mutation_scale 的 matplotlib.patches.FancyArrowPatch 。

connectionstyle：字符串(默认=“arc3”)

传递 connectionstyle 参数以创建圆角半径 rad 的弧形。例如，connectionstyle='arc3,rad=0.2'。有关详细信息，请参阅 matplotlib.patches.ConnectionStyle 和 matplotlib.patches.FancyArrowPatch 。

node_size：标量或数组(默认=300)

节点的大小。虽然不使用此函数绘制节点，但节点大小用于确定边定位。

nodelist：列表，可选(默认=G.nodes())

这提供了node_size 数组(如果它是一个数组)的节点顺序。

node_shape：字符串(默认='o')

用于节点的标记，用于确定边定位。规格为 matplotlib.markers 标记，例如‘so^>v<dph8’之一。

label：无或字符串

图例标签

min_source_margin：int(默认=0)

源边开始处的最小边距(间隙)。

min_target_margin：int(默认=0)

目标边末端的最小边距(间隙)。

返回：

matplotlib.colections.LineCollection 或 matplotlib.patches.FancyArrowPatch 的列表

如果arrows=True，则返回FancyArrowPatches的列表。如果 arrows=False ，则返回 LineCollection。如果arrows=None(默认值)，则如果G是无向的，则返回LineCollection，否则返回FancyArrowPatches列表。

注意：

对于有向图，箭头绘制在头端。可以使用关键字 arrows=False 或通过在末尾不带箭头的箭头样式来关闭箭头。

确保包含node_size 作为关键字参数；考虑到节点的大小绘制箭头。

无论arrows 的值如何或G 是否有方向，自环总是用 FancyArrowPatch 绘制。当arrows=False或arrows=None和G为无向时，不显式返回对应自循环的FancyArrowPatches。它们应该通过Axes.patches 属性访问(参见示例)。

例子：

>>> G = nx.dodecahedral_graph()
>>> edges = nx.draw_networkx_edges(G, pos=nx.spring_layout(G))

>>> G = nx.DiGraph()
>>> G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3)])
>>> arcs = nx.draw_networkx_edges(G, pos=nx.spring_layout(G))
>>> alphas = [0.3, 0.4, 0.5]
>>> for i, arc in enumerate(arcs):  # change alpha values of arcs
...     arc.set_alpha(alphas[i])

与自循环相对应的FancyArrowPatches 并不总是返回，但始终可以通过matplotlib.Axes 对象的patches 属性访问。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> G = nx.Graph([(0, 1), (0, 0)])  # Self-loop at node 0
>>> edge_collection = nx.draw_networkx_edges(G, pos=nx.circular_layout(G), ax=ax)
>>> self_loop_fap = ax.patches[0]

另请参阅NetworkX 绘图示例，网址为https://networkx.org/documentation/latest/auto_examples/index.html