Python NetworkX draw_networkx_edges用法及代碼示例

畫出圖 G 的邊。

這僅繪製圖 G 的邊。

參數：

G：圖形

一個networkx圖

pos：字典

以節點為鍵、位置為值的字典。位置應該是長度為 2 的序列。

edgelist：邊元組的集合(默認=G.edges())

僅繪製指定的邊

width：浮點數或浮點數數組(默認=1.0)

邊線寬度

edge_color：顏色或顏色數組(默認='k')

邊顏色。可以是一種顏色，也可以是與 edgelist 長度相同的顏色序列。顏色可以是字符串或 rgb(或 rgba)從 0 到 1 的浮點元組。如果指定了數值，它們將使用 edge_cmap 和 edge_vmin,edge_vmax 參數映射到顏色。

style：字符串或字符串數組(默認='solid')

邊線樣式，例如：‘-’、‘-’、‘-.’、‘:’或類似 ‘solid’ 或 ‘dashed’ 的文字。可以是單個樣式，也可以是與邊列表長度相同的一係列樣式。如果指定的樣式少於邊，則樣式將循環。如果給出的樣式多於邊，則樣式將按順序使用並且不會耗盡。此外，(offset, onoffseq) 元組可以用作樣式而不是字符串。 (參見 matplotlib.patches.FancyArrowPatch ：linestyle)

alpha：浮點數或無(默認=無)

邊透明度

edge_cmap：Matplotlib 顏色圖，可選

用於映射邊強度的顏色圖

edge_vmin,edge_vmax：浮點數，可選

邊顏色圖縮放的最小值和最大值

ax：Matplotlib 軸對象，可選

在指定的 Matplotlib 軸上繪製圖形。

arrows：布爾或無，可選(默認=無)

如果 None ，有向圖使用 FancyArrowPatch 繪製箭頭，而無向圖通過 LineCollection 繪製邊以提高速度。如果 True ，用 FancyArrowPatches (可彎曲且時尚)繪製箭頭。如果 False ，使用 LineCollection (線性和快速)繪製邊。

注意：箭頭將與邊顏色相同。

arrowstyle：str (默認='-|>')

對於有向圖和arrows==True 默認為“-|>”，

有關更多選項，請參見 matplotlib.patches.ArrowStyle 。

arrowsize：int(默認=10)

對於有向圖，選擇箭頭長度和寬度的大小。有關更多信息，請參閱屬性 mutation_scale 的 matplotlib.patches.FancyArrowPatch 。

connectionstyle：字符串(默認=“arc3”)

傳遞 connectionstyle 參數以創建圓角半徑 rad 的弧形。例如，connectionstyle='arc3,rad=0.2'。有關詳細信息，請參閱 matplotlib.patches.ConnectionStyle 和 matplotlib.patches.FancyArrowPatch 。

node_size：標量或數組(默認=300)

節點的大小。雖然不使用此函數繪製節點，但節點大小用於確定邊定位。

nodelist：列表，可選(默認=G.nodes())

這提供了node_size 數組(如果它是一個數組)的節點順序。

node_shape：字符串(默認='o')

用於節點的標記，用於確定邊定位。規格為 matplotlib.markers 標記，例如‘so^>v<dph8’之一。

label：無或字符串

圖例標簽

min_source_margin：int(默認=0)

源邊開始處的最小邊距(間隙)。

min_target_margin：int(默認=0)

目標邊末端的最小邊距(間隙)。

返回：

matplotlib.colections.LineCollection 或 matplotlib.patches.FancyArrowPatch 的列表

如果arrows=True，則返回FancyArrowPatches的列表。如果 arrows=False ，則返回 LineCollection。如果arrows=None(默認值)，則如果G是無向的，則返回LineCollection，否則返回FancyArrowPatches列表。

注意：

對於有向圖，箭頭繪製在頭端。可以使用關鍵字 arrows=False 或通過在末尾不帶箭頭的箭頭樣式來關閉箭頭。

確保包含node_size 作為關鍵字參數；考慮到節點的大小繪製箭頭。

無論arrows 的值如何或G 是否有方向，自環總是用 FancyArrowPatch 繪製。當arrows=False或arrows=None和G為無向時，不顯式返回對應自循環的FancyArrowPatches。它們應該通過Axes.patches 屬性訪問(參見示例)。

例子：

>>> G = nx.dodecahedral_graph()
>>> edges = nx.draw_networkx_edges(G, pos=nx.spring_layout(G))

>>> G = nx.DiGraph()
>>> G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3)])
>>> arcs = nx.draw_networkx_edges(G, pos=nx.spring_layout(G))
>>> alphas = [0.3, 0.4, 0.5]
>>> for i, arc in enumerate(arcs):  # change alpha values of arcs
...     arc.set_alpha(alphas[i])

與自循環相對應的FancyArrowPatches 並不總是返回，但始終可以通過matplotlib.Axes 對象的patches 屬性訪問。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> G = nx.Graph([(0, 1), (0, 0)])  # Self-loop at node 0
>>> edge_collection = nx.draw_networkx_edges(G, pos=nx.circular_layout(G), ax=ax)
>>> self_loop_fap = ax.patches[0]

另請參閱NetworkX 繪圖示例，網址為https://networkx.org/documentation/latest/auto_examples/index.html